Description:
Required Skills: beginner Python, beginner Grasshopper, beginner Rhino
Required Software: Rhinoceros, Anaconda
Required Hardware: PC
Maximum number of participating students: 100
在前三届的workshop中，我们以人工智能的视角出发，在建筑、城市、艺术设计领域做了许多的尝试。本届DigitalFUTURES，我们将总结以往的经验，概括出一种通用的人工智能设计方法。我们将使用通用的数据结构对建筑、城市、音乐、绘画等数据进行统一化，并实现不同设计领域的数据互相训练，最终达成AI“通感”的设计形式。 工作营将从人工智能结合设计的理论介绍和文献解读开始，涵盖建筑、城市、结构、艺术设计等领域。同时，我们会介绍人工智能和特征工程的计算机理论以扩充学生的知识体系。接着，我们将针对三个实际案例的部署，介绍AI通感模型的训练和应用。最后，学生将以小组或个人为单位，尝试通过自己感兴趣的数据来训练并测试人工智能模型，并提交成果作品集和视频。
Schedule:
timezone: (GMT +8:00) Beijing, Perth, Singapore, Hong Kong| Start time | End time | Description |
|---|---|---|
| 2022-06-26 - 10:00 | 2022-06-26 - 12:00 | 第一节课：人工智能与建筑/城市/结构研究领域的理论梳理 |
| 2022-06-27 - 10:00 | 2022-06-27 - 12:00 | 第二节课：人工智能在其他设计相关领域的应用；学术热点、文献案例分析 |
| 2022-06-28 - 10:00 | 2022-06-28 - 12:00 | 第三节课：：案例的技术详解和部署 |
| 2022-06-29 - 10:00 | 2022-06-29 - 12:00 | 第四节课：特征工程介绍；前期课程答疑；闲聊 |
| 2022-06-30 - 10:00 | 2022-06-30 - 12:00 | 第五节课：机器学习系统性知识 |
| 2022-07-01 - 10:00 | 2022-07-01 - 12:00 | 第六节课：后期课程答疑；闲聊 |
| 2022-07-02 - 10:00 | 2022-07-02 - 12:00 | 第七节课：成果点评 |
| 闭幕式 |
Instructors:
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Hao Zheng | 郑豪，宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）设计学院博士，专攻机器学习，数字建造，混合现实技术，生成式设计。他于加州大学伯克利分校（UC Berkeley）获得建筑学硕士学位，于上海交通大学获得建筑学学士及文学学士学位。他曾工作于清华大学和加州大学伯克利分校，研究机械臂辅助施工，机器学习，仿生式3D打印。他的教学经验包括，同济大学工作营导师，宾夕法尼亚大学讲师，上海交通大学设计实践导师等等。同时，他还担任行业最高水平的国际会议ACADIA、CAADRIA、CDRF的协办人和审稿人，SCI/SSCI/AHCI期刊审稿人，中国知网特聘专家顾问等等。他总计发表包括国际顶级会议以及中科院一区SCI和AHCI收录文献在内的30余篇学术文章，受邀在国际大型会议上发言20余次，参与各大高校和学术组织的公开演讲10余次，涵盖清华大学，上海交通大学，同济大学，华南理工大学等国内知名学府。他拥有多年的建筑行业人工智能开发经验，担任多家建筑科技公司专家顾问与项目负责人，并拥有人工智能建筑设计领域上万粉丝的公众号与知乎媒体平台。 |
Disclaimer:
All workshops will accept 100 applications MAX.