Eğitmen: Selen Çiçek, Gözde Damla Turhan-Haskara, Anıl Dinç Demirbilek, Filiz Özbengi Uslu
Atölyenin Düzenleyeceği Günler: 24 Temmuz, 25 Temmuz, 26 Temmuz
Temalar: Yapay Zeka
Katılımcı Önkoşulları: –
Öğrenci Kontenjanı: 50-70
Atölye kayıtları kontenjan dolana kadar açıktır.
Atölye Açıklaması:
Bu atölye çalışması, farklı tasarım disiplinlerinden gelen katılımcılara, yapay zeka (YZ) araçlarının çok modlu bir tasarım stüdyosu ortamında nasıl kullanılabileceğini öğretecektir. YZ araçlarının bir tasarım stüdyosundaki potansiyel “öğrenci ve yürütücü” rollerini keşfetmek için yapılacak çalışmada, süreç boyunca Çekişmeli üretici ağ (GAN), Büyük Dil Modelleri (LLM), metinden imaj ve video üreten Difüzyon Modelleri (DM) gibi farklı YZ’ın modellerinin çeşitli bağlamlarda ve rollerde nasıl etkin kullanılabileceği örneklenecektir. Atölye boyunca, YZ’nin tasarım süreçlerine entegrasyonu, mevcut teknolojilerle ilgili kapsamlı bilgi sağlanacak ve katılımcılar bu araçları kullanarak tasarım projeleri geliştirecektir. YZ araçlarının tasarım sürecine katkıları üzerinde durulacak, konvansiyonel ve YZ destekli süreçlerin karşılaştırması yapılacak ve katılımcıların bu deneyimlerini değerlendirmeleri sağlanacaktır.
Atölye Hedefleri:
1. Katılımcılara yapay zekanın tasarım stüdyosu derslerinde bir ders asistanı olarak nasıl kullanılabileceğini öğretmek.
2. Konvansiyonel ve YZ destekli tasarım süreçlerini karşılaştırarak YZ’nin katkılarını değerlendirmek.
3. Katılımcıların tasarım projelerinde YZ araçlarını etkin bir şekilde kullanmalarını sağlamak.
4. YZ araçlarının eğitimdeki potansiyellerini keşfetmek ve değerlendirmek.
Ayrıntılı Atölye İçeriği:
GÜN 1 | 24.07.2024, 9.00 – 13.00 (UTC+03:00)
- Yapay Zeka 101: Makine öğrenmesi, yapay sinir ağları, derin öğrenme gibi kavramların açıklanması.
- Güncel üretici yapay zeka modellerinin (GAN, LLM, DM) çalışma prensiplerinin tartışılması.
- Tasarım sürecinde YZ araçları ve kullanım rehberi: Açık erişimli YZ araçlarının çalışma prensipleri ve arayüzlerinin tanıtılması. (Midjourney, Gemini, ChatGPT4o, Hypar, Testfit, Finch vb.)
- Uygulama: Basit Görevlerle YZ Araçlarının Kullanımı
- Tasarım atölyesi projeleri için verilecek tasarım brifinginin açıklanması ve 2. güne teslim edilmesi gereken dokümanlar.
GÜN 2 | 25.07.2024, 9.00 – 13.00 (UTC+03:00)
- Organik tasarım süreci çıktılarının sunumu ve tartışma.
- YZ destekli proje sürecinin tanıtımı ve uygulaması:
- Prompt-engineering
- Sözlü komutlarla senkronize şekilde sentetik çözüm üretimi
- Talk a loud transkriptleri ile sentetik çözüm kümesi üretimi
GÜN 3 | 26.07.2024, 9.00 – 12.00 (UTC+03:00)
- Proje sunumları
- Organik vs. Sentetik Süreç Değerlendirmesi
- Geri Bildirim ve Anket Çalışması
Öğrenme Çıktıları
YZ araçlarını etkin bir şekilde kullanarak geliştirilen tasarım projeleri.
YZ’nin tasarım süreçlerine entegrasyonu hakkında derinlemesine bilgi ve pratik deneyim.
YZ destekli tasarım projelerinin eğitimdeki potansiyelleri hakkında geri bildirim ve değerlendirmeler.
Selen Çiçek
Hesaplamalı tasarım ve mimarlık eğitimi ara kesitinde çalışan bir araştırmacı olan Selen Çiçek, Orta Doğu Teknik Üniversitesi’nde (ODTÜ) Mimarlık lisans eğitimini 2020 yılında tamamlamasının ardından, İstanbul Teknik Üniversitesi (İTÜ) Mimari Tasarımda Bilişim programından yüksek lisans derecesini almıştır. Doktora çalışmalarına da yine aynı programda devam etmekte olup, üretken sistemler, makine öğrenimi ve mimari tasarım alanlarında yapay zeka uygulamaları gibi konularda ulusal ve uluslararası platformlarda yayınları bulunmaktadır . Akademik araştırmalarının temel odak noktası, tasarım eğitiminde yapay zeka teknolojilerinin etkilerini aydınlatmaktır.
Gözde Damla Turhan-Haskara
Dr. Gözde Damla Turhan-Haskara, lisans eğitimini 2014 yılında İzmir Ekonomi Üniversitesi Mimarlık bölümünde tamamladıktan sonra, yüksek lisans derecelerini İleri Mimari Tasarım (M.Arch) ve Mimarlık (M.Sc) bölümlerinden almıştır. Kodlama dillerinin mimari tasarım sürecine katkısı, doğal algoritmalar, interaktif şehirler ve zaman-mekan kuramları alanında yüksek lisans çalışmaları vardır. 2022 yılında Tasarım Çalışmaları Doktora programından mezun olmuştur. Hesaplamalı tasarım, dijital fabrikasyon ve biyo-temelli malzeme alanlarında çalışmalar yapmaktadır. İlgi alanında makine öğrenmesi, yapay zeka, difüzyon modelleri ve geniş dil modelleri de bulunmaktadır. 2017 – 2024 yılları arası İzmir Ekonomi Üniversitesi Güzel Sanatlar ve Tasarım Fakültesi Mimarlık Bölümünde Araştırma Görevlisi olarak çalışmıştır. Şu anda İzmir Ekonomi Üniversitesi Güzel Sanatlar ve Tasarım Fakültesi İçmimarlık ve Çevre Tasarımı bölümünde Doktor Öğretim Üyesi olarak çalışmaktadır.
Anıl Dinç Demirbilek
Anıl Dinç Demirbilek lisans eğitimine burslu olarak İzmir Ekonomi Üniversitesi Endüstriyel Tasarım Bölümü’nde başladı. Lisan eğitimini 2020 yılında tasarım yönetimi uzmanlık alanı adı altında tamamladı ve aynı sene Anadolu Üniversitesi Açık Öğretim Fakültesi Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Bölümünden mezun oldu. Lisans eğitiminden sonra yine aynı sene içerisinde İzmir Ekonomi Üniversitesi, Tasarım Çalışmaları Bölümü’nde tezli yüksek lisans eğitimine başladı. 2021 yılı itibariyle İEU Endüstriyel Tasarım Bölümü’nde araştırma görevlisi olarak çalışmakta olup, açık tasarım ve kullanıcı odaklı tasarım konu başlıkları altında araştırmalarına ve çalışmalarına devam etmektedir.