Eğitmen: Elif Özge Özdamar
Atölyenin Düzenleyeceği Günler: 24 Temmuz, 25 Temmuz, 26 Temmuz, 27 Temmuz, 28 Temmuz
Temalar: Veri Görselleştirme
Katılımcı Önkoşulları: Kareli kağıt – Cetvel, Pergel, Gönye – Renkli kalemler – Miro https://miro.com/ – Tableau public / student https://www.tableau.com/
Öğrenci Kontenjanı: 50-70
Atölye kayıtları kontenjan dolana kadar açıktır.
Atölye Açıklaması:
Hangi veri türüne hangi grafik? Hangi renk ne zaman? Mesajın görsel kodlanması vb.
Atölye Hedefleri:
Veri görselleştirme hakkında okuryazarlık
Ayrıntılı Atölye İçeriği:
GÜN 1 | 24.07.2024, 10.00 – 13.00 (UTC+03:00)
Tanışma
Tanımlar ve kavramlar
Tarihçe
Uygulama ödevi
GÜN 2 | 25.07.2024, 10.00 – 13.00 (UTC+03:00)
Görsel algı
Kurallar
Hatalar
Renk kuramı, grafikler üzerinde uygulanması
Araçlara giriş
Uygulama ödevi
GÜN 3 | 26.07.2024, 10.00 – 13.00 (UTC+03:00)
Veri türleri
Görsel kodlama
Taksonomi
Temel grafikler
Uygulama
Uygulama ödevi
GÜN 4 | 27.07.2024, 10.00 – 13.00 (UTC+03:00)
Dağılımın görselleştirilmesi
İlişkinin görselleştirilmesi
Zamanın görselleştirilmesi
Mekanın görselleştirilmesi
Mekansal – uzamsal görselleştirme
Metnin görselleştirilmesi
Uygulama ödevi
GÜN 5 | 28.07.2024, 10.00 – 13.00 (UTC+03:00)
Veri görselleştirmede yeni teknolojiler
Yapay zeka araçları ile görselleştirme
Sonifikasyon
Veri fizikselleştirme
Veri heykelleri
Uygulama ödevi – Proje Sunumları
Öğrenme Çıktıları
Veri görselleştirme hakkında okuryazarlık
Veri yapısına uygun görselleştirme
İletilmek istenilen bilgiye uygun görsel kodlama
Renk kuramı ve gestalt yasalarını veri görselleştirmede uygulama
Elif Özge Özdamar
Yıldız Teknik Üniversitesi İstatistik Bölümü lisans, Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi yüksek lisans ve doktora istatistik programlarını tamamlamıştır. Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi’nde öğretim üyesi olarak çalışmaktadır. İstatistiksel programlama, veri madenciliği, veri görselleştirme, sanat ve tasarımda yapay zeka uygulamaları derslerini yürütmektedir.