Description:
Required Skills: 熟悉Grasshopper、树形数据
Required Software: Rhino、Grasshopper
Required Hardware: 推荐Win10台式制图机；线上交流必要的摄像头和麦克
Maximum number of participating students: 100
主题：AI建筑立面理解+诺亚智能立面生成匹配
承办单位：杭州数字冥想建筑科技有限公司 | NCFZ数字设计平台 | 诺亚叁数核心开发团队
研究方向：如何根据【立面参考图片】自动匹配生成与其特征相近而不一致的立面方案设计模型。研究题目限于线条感清晰的【现代风格】，生成模型深度可达LOD300，可用于方案实践。
技术包含：AI图像识别（迁移学习）+ AI专家系统（GH模拟）+ RPA制图（GH诺亚五代智能立面生形框架）
本次课题技术特点：
NO.1 RPA制图（机器人流程自动化制图） 当下中国的建筑数字化水平正在发生着翻天覆地的变化，自动化制图正是其中一个关键的核心环节。我们可以简单理解为这项技术正在将设计师的制图行为转译为自动化程序。而中国诺亚团队已经在这条技术赛道上率先推出了第五代智能生形系统框架。本次会议交流，诺亚团队将借助立面生形这个题目，充分展示智能系统生成立面模型的高效性和便捷性。整个系统可通过Grasshopper平台开源展示（附诺亚二次开发的立面分形插件），方便Grasshopper参数化设计师洞悉其技术本质。
NO.2 AI专家系统（可控性复杂工作流程定制） 技术的【落地性】是AI目前在中国建筑设计行业发展的本质问题。复杂的设计需求、变化的信息环境都在制约着AI技术不能在分项细节场景中落地。专家系统则是让AI应用从宏观场景过渡到细分场景的一种必要技术形态。如何建立复杂可控的专家系统？诺亚团队已经基于GH以及GAAE（自研平台）搭建了完整的开发布署体系。目前这种技术已经在合作项目中投入实践。
NO.3 AI图像识别（建筑立面理解 | Facades Reading） 随着深度学习的发展，如今在计算机视觉领域表现非常出色，并且有了很多实际应用。自2010年以来，根据ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）的结果来看，来自全世界的优秀的人工智能研究团队，正一步步的将错误率从25%减少到5%以下，逐渐逼近人类对图像分类的识别的错误率。2012年，AlexNet在比赛中大大超越了以前所有基于非深度学习的模型，成为第一个在ImageNet分类上表现出色的大规模卷积神经网络体系结构。现如今，10年之后的2022年，这一领域又诞生了很多更优秀的卷积神经网络体系结构，比如VGG，ResNet，SENet等。
本次Workshop我们将使用Pytorch，在ResNeXt (ResNet的下一代) 的预训练模型基础上，通过对较小的数据样本（2217个）标记，进行迁移学习，尝试训练一个能够理解建筑风格关键特征的一个模型，为后续立面模型生成提供依据。学习这部分的内容，不需要会编程，不需要会Pytorch，只要有基本的数学逻辑理解能力就可以，0基础入门人工智能。
综上所述，本次诺亚团队带来的研究课题，即为结合了AI图像识别、AI专家系统、RPA制图三种成熟技术的结合测试，即为计算机识别+计算机分析+计算机制图，以此与大家共同探讨建筑师未来日常设计的崭新模式。
关注更多团队信息与技术信息，可以浏览以下网址:
杭州数字冥想建筑科技有限公司官网：https://noah-i.cn/
NCFZ数字设计平台：https://ncf.cz-studio.cn/
NCF技术交流论坛：http://bbs.ncf-china.com/
Schedule:
timezone: (GMT +8:00) Beijing, Perth, Singapore, Hong Kong| Start time | End time | Description |
|---|---|---|
| 2022-06-26 - 09:00 | 2022-06-26 - 21:00 | 开题综述；GH技术培训； |
| 2022-06-27 - 09:00 | 2022-06-27 - 21:00 | AI识图迁移学习培训；GH技术培训； |
| 2022-06-28 - 09:00 | 2022-06-28 - 21:00 | 立面专家系统讲解；GH技术培训； |
| 2022-06-29 - 09:00 | 2022-06-29 - 21:00 | 参与者辅助开发；GH技术培训； |
| 2022-06-30 - 09:00 | 2022-06-30 - 21:00 | 参与者辅助开发；GH技术培训； |
| 2022-07-01 - 09:00 | 2022-07-01 - 21:00 | 立面系统二次开发协同竞赛； |
| 2022-07-02 - 09:00 | 2022-07-02 - 21:00 | 成果闭合展示出图，工作营总结。 |
Instructors:
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NCFZ | 杭州数字冥想建筑科技有限公司，技术体系发源于中国NCF参数化建筑联盟（2008年-至今）；于2011-2019年与C+Z建筑工作室深度结合，历经各类型参数化技术工程项目实践，并于2017年联名推出NCFZ数字设计平台，常年致力于中国原创参数化技术的普及、教学、推广工作；2020年，正式独立成为数字冥想公司，主持诺亚叁数（智能化建筑辅助设计工具）的软件开发，现有国内顶尖算法分析师、参数化设计师、软件架构师若干。立志将中国的参数化数字技术不断向着大众普及、落地实践的方向推进。 |
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Skywoolf | 2008年末，创办NCF参数化建筑论坛（www.ncf-china.com）任站长兼Grasshopper技术负责人至今；8年间在线为众多参数化爱好者答疑解惑。 2009年末，主编国内首部原创参数化软件教程《Grasshopper中文运算器教程》网络版，线上发行量已超过100000册。 2011年初，组织制作《Grasshopper网络视频教程》任主讲，主张设计创作在逻辑思维方向上的创新；课程广受好评，网络播放量累积达150000次。 2011年末，就职于C+Z建筑师工作室，现任合伙人建筑师， 2012年参与大连国际会议中心施工现场调整工作。 2012年至今，坚持以方案原创为根本，项目实践为主线， 参与各类型项目创作实践及投标30余例， 并于2015年末凭已竣工项目荣获省建筑创作二等奖。 2017年7月，编著由中国建筑工业出版社出版发行的 《Grasshopper参数化设计教程》一书， 广受业内人士好评，现已进入第八版印刷。 2017年12月至今，主持创办NCFZ数字设计平台（ncf.cz-studio.cn）、推动提升国内数字设计基础培训品质、领军探索各类型数字技术的应用可行性。 2018年8月至今，主持Noah.开发团队全面性探索智能化设计领域的技术研发及应用，深度挖掘计算机算法在建筑生成式设计方向的应用价值。目前诺亚的内测版已经在NCFZ全网上线，并获得业内人士的广泛关注。 |
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KaivnD | C+Z Studio 参数化设计师 NOAH研发部负责人 NOAH（诺亚）核心开发者 NCFZ官方认证 GH技术讲师 |
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Supers | C+Z Studio 参数化设计师 NOAH产品部负责人 NOAH（诺亚）核心开发者 NCFZ官方认证 GH技术讲师 |
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liweijian | NCFZ数字设计平台运营负责人 NOAH（诺亚）业务对接负责人 |
Disclaimer:
All workshops will accept 100 applications MAX.