Description:
Required Skills: Grasshopper (Beginning)
Required Software: Rhino (6 or 7), Grasshopper, Anemone (gh plugin), Wallecei (gh plugin), Shortest Walk (gh plugin), Ladybug (gh plugin)
Required Hardware: Laptop or PC, (Suggested Min: 8 GB ram, İ5 cpu)
Maximum number of participating students: 100
Note: Since we’ve received a number of applications from non-Turkish speakers, we decided to conduct the workshop in English. In this workshop, the aim is to develop a DLA algorithm in Grasshopper and integrate it with multi-objective optimization tools for urban planning. Participants will first be informed about the history of simulation and complex systems in bio-inspiration and urban planning, followed by the basics of clusters, inputs/outputs, agent-based modeling in Grasshopper, and an introduction to loop applications with Anemone. After creating the DLA algorithms, the participants will be informed about optimization applications in architecture and urban planning and the Wallacei plugin and its components. At the end of the second day, a primitive optimization study will be practiced with the participants. On the last day of the workshop, an urban tissue growth will be generated by integrating the data that comes from the DLA Algorithm. During the generation process, optimization of objective values will be simulated by Wallacei engine and as the final product, generated phenotypes will be analyzed. The aim of the workshop is to provide knowledge to the participants; the use of loops with Grasshopper and Anemone, the use and analysis of genetic algorithms with Wallacei, and basic knowledge and skills about optimization applications in city planning. — Bu çalıştayda, kentsel morfoloji-tipoloji yaratımında DLA ve Evrimsel çoklu optimizasyon algoritmalarının kullanımı öğretilecektir. Katılımcılara, öncelikle biyo-ilham ve şehir planlamada simülasyon ve kompleks sistemlerin tarihçesi hakkında bilgi verilecek ardından Grasshopper’da clusterlar, giriş/çıkışlar, ajan tabanlı modellemelerin temelleri öğretilecek ve Anemone ile döngü uygulamalarına giriş yapılacaktır. Dla algoritmasının çeşitli eklemelerle geliştirilmesinden sonra katılımcılar mimarlık ve şehir planlamada optimizasyon uygulamaları ile Wallacei ve temel optimizasyon uygulamaları hakkında bilgi edineceklerdir. Çalıştayın son gününde DLA algoritmasından gelen verilerle kent örüntüsü yaratımı ve yaratılan kent örüntüsünde hedeflenen değişkenlerin optimizasyonu pratik edilecek, sonuç ürün olarak optimizasyon sürecinde yaratılan fenotiplerin analizi yapılacaktır. Çalıştayın amacı katılımcılara; Grasshopper ve Anemone ile döngülerin kullanımı Wallacei ile genetik algoritmaların kullanımı ve analizi Şehir planlamada optimizasyon uygulamaları hakkında temel bilgi ve yetileri sağlamaktır.
Schedule:
timezone: (GMT +3:00) Baghdad, Riyadh, Moscow, St. Petersburg| Start time | End time | Description |
|---|---|---|
| 2022-07-01 - 10:00 | 2022-07-01 - 13:00 | - Why bio-inspiration? - History of simulation and complex systems in urban planning, - Clusters in Grasshopper, I/O, agent-based modeling fundamentals - Loops with Anemone - Neden biyo-ilham? - Şehir planlamada simülasyon ve kompleks sistemlerin tarihçesi, - Grasshopper’da clusterlar, giriş/çıkışlar, ajan tabanlı modellemenin temelleri - Anemone ile döngüler |
| 2022-07-02 - 11:00 | 2022-07-02 - 15:30 | - Creation of DLA algorithms, - Optimization applications in architecture and urban planning -Wallacei, introduction to components and primitive optimization applications - DLA algoritmasının geliştirilmesi, - Mimarlık ve şehir planlamada optimizasyon uygulamaları -Wallacei, kavramlara giriş ve temel optimizasyon uygulamaları |
| 2022-07-03 - 11:00 | 2022-07-03 - 15:30 | - Generation of an urban tissue growth with the data that comes from the DLA algorithm - Optimization of the objective values, - Analysis of the phenotypes - DLA algoritmasından gelen verilerle kent örüntüsü yaratımı -Yaratılan kent örüntüsünde hedeflenen değişkenlerin optimizasyonu, - Optimizasyon sürecinde yaratılan fenotiplerin analizi |
Instructors:
 |
Uğur Yıldırım Şimşek | Architect Intern at PLH Arkitekter, Copenhagen. Architectural Technologist at BrainsDigital, Torino, 2021-2022. Student Assistant at Politecnico di Torino, Urban Design and Geomatics for Urban and Regional Analysis, 2021-2022. Master of Science, M.Sc. at Politecnico di Torino, Architecture for Sustainability Design Program, 2019-2022. Interested in data-driven urbanism, artificial intelligence and machine learning applications in architecture. |
 |
Ridvan Kahraman | Rıdvan Kahraman is a materials scientist and computational designer, with a B.Sc. and M.Sc. in Materials Science and Engineering and an M.Sc. in Integrative Technologies and Architectural Design Research. He is interested in applying ideas from mathematics and the sciences in architecture and urban design. |
Disclaimer:
All workshops will accept 100 applications MAX.