Description:
Required Skills: High Proficiency in Grasshopper3D, Proper acquaintance with Python is needed, Knowledge of Data Structure is profitable, No need to know Machine Learning at all!
Required Software: Rhinoceros 7, Python 2.7+, Anaconda 3
Required Hardware: Laptop/PC
Maximum number of participating students: 100
Learning X (Bio-Inspired Design + Machine Learning)
ورکشاپ لرنینگ‌ایکس، با هدف ایجاد بستری برای آشنایی با فرایند طراحی الهام‌گرفته از طبیعت و با استفاده از ابزار هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شکل گرفته است. رویکرد طبیعت در تطابق طراحی نسبت به شرایط خاص محیطی و نگاه آماری آن در حوزه تکامل و بهینه‌سازی، در پروژه نهایی این ورکشاپ توسط یادگیری ماشین و الگوریتم ژنتیک شبیه‌سازی شده و مورد بحث قرار می‌گیرد.
در آموزش هر قسمت از این مسیر، مسائل و پروژه‌های مرتبط مطرح شده و با استفاده از حل آن‌ها و نمایش نمونه‌های موردی، مفاهیم و دانش تکنیکی مورد‌نیاز به صورت عملی تدریس می‌شوند. کد‌ها و ابزار‌های مورد استفاده در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد تا تمرکز ورکشاپ بر فهم این مسیر باقی بماند. در نهایت این دانش در پروژه نهایی مورد استفاده قرار می‌گیرد.
جلسه معارفه: مقدمه و آشنایی شرکت‌کنندگان و مدرسین
جلسه اول: کانسپت ورکشاپ و دیدگاه آن نسبت به طبیعت و روند طراحی الهام‌گرفته از آن. مدل‌سازی الگو‌های شاخه‌ای توسط ال‌سیستم، نمایش و توضیح مختصر صفر تا صد پروژه نهایی
جلسه اختیاری: تدریس موضوعات مورد استفاده در پایتون، شامل شی‌گرایی و توابع
جلسه دوم: هوش مصنوعی و استفاده آن در معماری، مهندسی و ساخت. تدریس تئوری و عملی الگوریتم‌های یادگیری ماشین به صورت پروژه‌محور
جلسه سوم: توضیح پروژه اصلی ورکشاپ که شامل ایجاد یک جمعیت آماری تصادفی توسط مدل‌سازی ال‌سیستم، تحلیل سازه‌ای توسط کارمبا بر روی هر کدام از مدل‌ها، ذخیره داده‌های سازه‌ای در فایل اکسل به صورت زنده، آنالیز و نمایش داده‌ها، استفاده از الگوریتم کی-میانگین (کی‌مینز) برای خوشه‌بندی داده‌ها، انتخاب مدل نهایی و در نهایت بهینه‌سازی ویژگی‌های آن توسط الگوریتم ژنتیک با استفاده از گالاپاگوس می‌شود.
جلسه داوری: شرکت‌کنندگان پروژه خاص خود را تعریف کرده و ابتدا تا انتهای این مسیر را با دسترسی به ابزار‌های مورد نیاز که در اختیارشان گذاشته می‌شود می‌پیمایند. در نهایت یک نمونه بهینه‌سازی‌شده نهایی به عنوان نتیجه خاص هر پروژه توسط هر شرکت‌کننده به نمایش در می‌آید.
Keywords: Bio-Inspired Structures, Machine Learning, Structural Analysis, Strength through Geometry, Evolution-Based Design process, Generative Structural Design, Shape Optimization, Free-Form Structures
Schedule:
timezone: (GMT +3:30) Tehran| Start time | End time | Description |
|---|---|---|
| 2022-06-26 - 16:00 | 2022-06-26 - 19:00 | 1st Session: Bio-Inspired Design |
| 2022-06-27 - 10:00 | 2022-06-27 - 12:00 | Optional Session: Python |
| 2022-06-27 - 16:00 | 2022-06-27 - 19:00 | 2nd Session: Machine Learning |
| 2022-06-28 - 16:00 | 2022-06-28 - 19:00 | 3rd Session: Final Project |
Instructors:
 |
Pouria Shahhoseini Nia | Pouria is an associate in the Integrated Engineering department of Ardaena.com and a student of the University of Tehran. He is an architect who implements coding with design processes more than anything in this field. He joined Ardaena as a researcher in 2021 and came up with some ideas like pre-trained models in responsive facades and integrating bio-inspired design processes with AI. He is now defining his peripatetic journey from Machine Learning and Deep Learning, to expedite the development of his thoughts with more advanced techniques. |
 |
Mahdi Fard | He is known for his researches on Integrated Design in Architecture. Mahdi also knows how to deal with DATA flows from different disciplines especially when it comes to Engineering Design. There is a diverse range of Algorithmic Engineering consultancy he has set in high-qualified projects in Iran. He is the lead developer of Caddisfly 01.01, an exclusive Grasshopper3D add-on for detail designing free-from structures which brought up Ardaena.com as a network for professionals. Since his researches are now dedicated to AI and how to deal with a series of data flows algorithmically integrated, he is now working on Generative Design based on Functional Paradigms through Geometry. |
Disclaimer:
All workshops will accept 100 applications MAX.