Description:
Required Skills: Software de edição e recorte rápido de imagens, recomendamos o uso do Windows Photo Gallery.
Required Software: Conta Google com acesso ao Google Collab, também recomendamos ter no mínimo 10GB livres no Google Drive. Não é necessário adquirir licença do Google Colab Pro (Aprox. R$ 58,00/mês) porém, caso seja possível, os resultados finais serão atingidos mais rapidamente e terão melhor qualidade.
Required Hardware: Não é necessário nenhum hardware especifico
Maximum number of participating students: 100
O workshop trará uma revisão do estado da arte em modelos generativos de inteligência artificial (IA) voltados ao design e arquitetura, com enfoque na construção de um modelo próprio. Após a introdução do assunto, também serão apresentados conceitos chave para o treinamento de modelos generativos com deep learning; como viés e variância e consistência de conjuntos de dados. Os alunos terão a oportunidade de escolher sua própria temática para o treinamento do modelo, e.g.; Fachadas de uma tipologia especifica, Peças de design, Móveis, Instrumentos ou Artefatos em geral. Em seguida serão apresentadas ferramentas para raspagem de dados em imagens (e.g.; Flickr API) onde os alunos iniciarão a construção e normalização de seu próprio conjunto de dados. O algoritmo utilizado para o treinamento será o StyleGAN-Ada da NVIDIA, e será utilizada a técnica de transferência de aprendizado para o treinamento do modelo, espera-se que os alunos deixem o modelo sendo treinado por no mínimo 24 horas, com um dataset de aproximadamente 600 a 1200 imagens. Por fim, será explicado como utilizar este modelo para extrair imagens e vídeos (interpolação de vetores no espaço latente) para que os alunos apresentem seus outputs de treinamento, trazendo uma discussão sobre oque deu certo ou não durante o processo de treinamento além de suas possíveis aplicações durante o processo de projeto.
Palavras Chave: Design Generativo, Deep Learning, Redes Generativas Adversárias (GANs), StyleGAN-Ada.
Schedule:
timezone: (GMT -3:00) Brazil, Buenos Aires, Georgetown| Start time | End time | Description |
|---|---|---|
| 2022-05-27 - 18:30 | 2022-06-27 - 21:30 | Introdução, conceitos base e modelos pré-treinados |
| 2022-06-28 - 18:30 | 2022-06-28 - 21:30 | Raspagem de dados e inicio da normalização de dados + atividade extra |
| 2022-06-29 - 18:30 | 2022-06-29 - 21:30 | Finalizar normalização de dados e dar início ao treinamento + atividade extra |
| 2022-07-04 - 18:30 | 2022-07-03 - 20:00 | Apresentação dos outputs e entrega do trabalho final |
Instructors:
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Ricardo Rodrigues | Ricardo Cesar Rodrigues, Arquiteto e Urbanista, Pós-Graduado em Projeto Arquitetônico e Tecnologia de Edificações, Mestrando em Arquitetura em Processo de Projeto com Inteligência Artificial na Universidade Estadual de Londrina (UEL), pesquisador externo na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e Dashboard Designer na Oxford Insect Technologies - Oxitec BR. |
Disclaimer:
All workshops will accept 100 applications MAX.