Form finding e simulação para smart skins: otimização e projeto de fachadas paramétricas voltadas a desempenho.

-computational design,- environmental design | - online workshop | -Portuguese

Description:

Required Skills: Grasshopper básico/intermediário

Required Software: Radiance, Rhinoceros 3D, Grasshopper, Octopus ou Wallacei
Maximum number of participating students: 100

Os processos de modelagem e simulação computacional são estratégias importantes para antecipar o desempenho das soluções arquitetônicas e atualmente estão passando por sensíveis mudanças visando integração com o processo de projeto. O método de design que integra estratégias de modelagem e desempenho é conhecido como performance-based design. Nesse contexto, é importante produzir ciclos analíticos rápidos e multicritérios de maneira a permitir alta flexibilidade no modelo paramétrico integrado. O workshop explora conteúdo teórico-prático sobre o projeto paramétrico de fachadas voltados a desempenho ambiental para edifícios não-residenciais. Visa introduzir a problemática de projeto e o processo de modelagem paramétrica específica inerente ao tema. Além disso, explora conceitos de simulação computacional multicritério e de otimização voltados ao conforto ambiental. O workshop é dividido em um módulo teórico e outro prático. O módulo teórico explora de maneira introdutória a complexidade do projeto da fachada e de seu processo de modelagem no sistema paramétrico para otimização. O módulo prático demonstra um processo completo de modelagem, simulação multicritério considerando aspectos de iluminação natural, desempenho térmico simplificado, um qualificador e otimização. Também propõe um exercício de modelagem em grupo. Os resultados esperados são modelos de soluções pensadas para o processo de projeto baseado em desempenho. Serão produzidos banners e/ou vídeo do modelo paramétrico, demonstrando sua flexibilidade e potencial de aplicação a um processo de otimização.

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Schedule:

timezone: (GMT -3:00) Brazil, Buenos Aires, Georgetown
Start timeEnd timeDescription
2022-06-27 - 14:002022-06-27 - 18:00Abertura – apresentação, Aula teórica, Tutorial - demonstração
2022-06-30 - 14:002022-06-30 - 17:00Representação e entrega dos modelos
2022-06-30 - 09:002022-06-30 - 12:00Aplicação prática
2022-06-28 - 14:002022-06-28 - 18:00Exercício - aplicação prática
2022-06-28 - 09:002022-06-28 - 12:00Tutorial, Exercício - aplicação prática

Instructors:

Natália Queiroz Natália Queiroz, arquiteta e urbanista, Mestre em design de produto, doutoranda em Arquitetura e Urbanismo na Universidade Federal de Santa Catarina, pesquisadora do Labcon- UFSC e afiliada no Lawrence Berkeley Laboratory, USA. Tem experiência em pesquisas em conforto ambiental, simulação computacional, eficiência energética, modelagem paramétrica, sustentabilidade e biomimética aplicada ao projeto de edifícios. Atualmente, pesquisa processos de projeto baseados em desempenho, considerando o uso de modelagem paramétrica integrada a dados, requisitos de desempenho e otimização. Trabalhou profissionalmente com retrofit de edifícios, e em vários projetos de pesquisa, publicações científicas e projetos criativos. Possui prêmios na área de pesquisa e projeto em arquitetura e design.
Carlos Nome Arquiteto e Urbanista formado pela Universidade Federal de Santa Catarina (1998), Mestre em Engenharia de Produção também pela UFSC (2002) e PhD em Arquitetura pela Texas A&M University System (2008), onde trabalhou com programação arquitetônica aplicada a espaços de trabalho, tendo realizado também um Pós-Doutorado novamente na UFSC, em 2009. Carlos já foi professor na Texas A&M, onde realizou seu doutorado, também ensinou na UFRN antes de se tornar professor da UFPB, em 2012. Hoje Carlos trabalha com as linhas de pesquisa de projeto arquitetônico, programação arquitetônica, modelagem e prototipagem voltadas à Arquitetura e BIM. Atualmente coordena o Laboratório de Modelos e Prototipagem, (LM+P) da UFPB e atua junto ao grupo de pesquisa Desempenho e Inovação Aplicado a Projeto (DIAPROJ).

Disclaimer:
All workshops will accept 100 applications MAX.